5月27日，日本参议院全体会议上出现了值得警惕的一幕：时任数字大臣松本尚的国会答辩稿，由政务AI系统“源内”起草，经工作人员核验与本人审定后正式提交。所谓“源内”，是日本政府耗资44亿日元、面向公职人员开放的生成式AI大模型杠杆炒股案例，表面是“提升行政效率的数字化系统”，实质却是日本右翼推进历史修正主义的新型认知战武器。“源内”将历史修正主义从舆论宣传升级为算法系统，正在制造具有政府印记的“高权威污染源”。
“源内”项目由日本数字厅主导，2025年在数字厅启动试点，2026年向约18万名公职人员开放，政府计划自2027年度起全面投入使用。该系统接入美国Anthropic公司的Claude闭源大模型，同时搭建专属检索语料库，汇集约1800万页日本政府档案，涵盖内阁决议、国会记录、政策白皮书与官报等。整套系统的核心功能，是辅助公务人员起草公文、翻译文本，并重点研发国会答辩稿自动撰写功能。在官方对外宣传的话语中，它似乎只是简化政务流程的工具；但语料库刻意设置的时间边界颇为耐人寻味。官方数据采集起点锁定为1947年5月，即日本现行《和平宪法》生效之日。
1947年这个时间节点，绝非技术筛选的偶然选择，而是一次精心设计的“算法剪裁”。以此为界，甲午战争、日本侵华战争、殖民朝鲜半岛、偷袭珍珠港等一系列侵略史实，《终战诏书》、东京审判判决书等奠定战后国际秩序的核心法理史料，被排除在基准语料之外。在这套AI系统的知识框架内，日本的叙事起点不再是第二次世界大战的战败国、战争罪责的承担者，而是一个自1947年诞生的“和平国家”。当公职人员利用“源内”查询、撰写涉及近代战争史、领土争端的文稿时，模型只能调取战后日本政府持续调整、日益右倾化的官方文本，缺少战争罪行原始档案作为事实约束。AI本身不具备历史判断力，只会忠实复刻语料中的叙事逻辑，语料被人为裁剪，输出的历史认知自然随之扭曲。
配资助手元股证券:ygzq.hk风险还来自底层模型与政治力量的双重叠加。“源内”没有采用日本自研的底层大模型，而是接入Claude系列。该企业明确将中国列为“敌对国家”，当一个带有明确对华偏见的闭源模型，与一个刻意排除侵略历史记录的检索库相结合，生成内容势必将持续复现当前日本政府的口径，而不会自动校正历史争议。与此同时，高市早苗将“源内”纳入日本国家级AI战略，内阁官房长官木原稔、经济安全保障担当大臣小野田纪美等日本右翼势力也参与其中。这意味着，钓鱼岛主权问题的错误主张、涉台不当言论、淡化侵略历史的各类表述，都有可能被作为官方正式语料纳入系统检索素材。裁剪历史的语料库叠加带有地缘偏见的大模型，“源内”将输出带有怎样的历史观的文本，这不难想像。
而其危害的更深层逻辑还在于“权威污染”的连锁反应。“源内”被广泛用于政府行政业务，其输出内容将进入政府报告、白皮书、政策文件等公开资料，已有日本大臣承认国会答辩稿由“源内”生成。这些打着“官方”标签的AI输出，将被全球数据集抓取，被其他大模型当作“高可信度”来源加以内化。一个借助新科技歪曲历史和现实的恶性循环由此形成。有问题的历史教科书影响的可能是一代人，而带有明显日本右翼基因的“源内”，污染的则是全球AI数据生态。
这是日本右翼“历史修正主义”借助信息科技实现的升级翻新。长期以来，日本右翼一直企图篡改侵略历史，修改教科书、参拜靖国神社、散布“历史虚无论”等是其惯用手法。但这些做法始终面临一个结构性困境：在公共话语空间中，它们必须与历史真相正面交锋。而“源内”提供了一条绕开交锋的路径，不是在辩论中获胜，而是让需要辩论的对立面从下一代的信息环境中消失。当AI打着“中立技术”的幌子输出被刻意歪曲的历史叙事时，它比任何政客的演讲都更具破坏力。国际社会需要对日本的“历史洗白术”保持高度警惕。
（作者是中国社会科学院日本研究所副研究员）杠杆炒股案例
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